一项新研究显示，人工智能模型可以预测足球比赛中角球的结果，并帮助教练设计战术，增加或减少球员射门的概率。3月19日，相关成果发表于《自然-通讯》。
谷歌旗下DeepMind公司的Petar Veli?kovi?和同事开发了这个名为TacticAI的工具，这是与英国利物浦足球俱乐部为期3年的研究合作的一部分。
角球是在球越过球门线出界时判罚的，对于进攻球队来说，这是一个很好的得分机会。正因为如此，足球教练为各种罚角球的情况制定了详细的计划，球员们可以在比赛前学习。
TacticAI是根据2020至2021赛季英超联赛7176次角球的数据进行训练的，包括每个球员的跑动位置以及他们的身高和体重。它学会了预测哪个球员会在角球被踢出后第一个触球。在测试中，78%的时间里触球的人都是TacticAI预测的前3名候选人。
教练可以利用人工智能生成进攻或防守角球的战术，从而最大化或最小化特定球员接球的机会，以及球队射门的机会。TacticAI挖掘类似模式的角球的真实例子，然后提供如何改变战术的建议，以达到预期的结果。
在一项盲测中，利物浦足球俱乐部的足球专家无法区分人工智能生成的战术和人类设计的战术，他们90%的时间都倾向于人工智能生成战术。
Veli?kovi?表示，尽管TacticAI有能力，但它绝不会让人类教练失业。他说：“我们支持人工智能系统，这些系统可以增强人类的能力，让他们有更多时间从事创造性的工作，而不是取代他们。”
Veli?kovi?说，这项研究在体育之外也有更广泛的应用。“如果我们能模拟足球比赛，我们就能更好地模拟人类心理的几个方面。”他说，“随着人工智能能力的增强，他们将需要更好地了解世界，尤其是在不确定的情况下。我们的系统能够在不确定性下作出决策和提出建议。我们相信这些技能可以应用到未来的人工智能系统中，所以这是一个很好的试验场。”
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-024-45965-x
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